利用MEMS实现医疗创新

作者:Bob Scannell,ADI公司MEMS惯性传感器部门业务开发经理

内容提要

本文首先将介绍MEMS运动检测的一些基本知识,包括器件选型需要了解的重要特性。然后会说明医疗导航应用的独特挑战,并讨论可能的解决方案,包括不同的传感器机制、必要的传感器处理、独特的系统特性以及实现最佳解决方案所需的数据处理。同时将回顾并解释传感器的重要特性及其影响,更重要的是讨论潜在的误差和漂移机制以帮助选择传感器。本文还会重点介绍通过集成、传感器融合和处理(例如卡尔曼滤波)来增强传感器的机会及方法。

利用微机电系统(MEMS)检测、捕捉、分析运动已成为消费电子和移动设备司空见惯的功能。技术进步已实现高精度运动捕捉,应用也已扩展到工业领域。工业设备的精度与消费电子设备的移动性和经济性的结合,可以使许多潜在的医疗诊断和仪器应用受益。

某些情况下,医疗运动捕捉的复杂性不亚于高端军用系统。例如,精密导航通常与陆地、航空和海运交通工具应用相关,但它也开始越来越多地出现在医疗应用中,精密手术仪器和机器人就需要使用导航。此外,虽然手术导航系统的设计要求与传统的车辆导航具有广泛的共同点,但前者所在的环境也提出了一些独特的挑战,并需要更高的性能。

详文请阅:利用MEMS实现医疗创新

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