物联网

2017年,在线零售巨头亚马逊宣布计划推出智能家居系统,该系统允许快递员解锁其客户的门并将包裹放在里面。

该公告引发了对安全的无数担忧,家庭自动化提供商JMARTANS的业务开发经理Maria Torrici解释了智能技术如何让家庭更加安全。

智能家居技术已经存在多年,但它只是在最近才赶上物联网( IoT )的概念。现在,全球家庭自动化市场正以前所未有的速度扩张,预计到2022年将达到超过530亿美元。

节省开支

从智能照明到智能恒温器,家庭自动化可以节省大量开支,因为该技术有助于确保我们的家庭不会过度消耗不必要的能源。

除了更环保的生活之外,智能家居还允许房主实时监控活动,无论他们是在房子里还是在地球的另一边。这是因为家庭自动化系统允许用户将他们的所有小工具(如运动探测器和监控摄像头)连接到笔记本电脑或智能手机。

围绕家庭自动化功能的许多担忧,比如亚马逊的智能锁,都是基于让我们家庭容易受到安全威胁的担忧。就像连接到互联网的任何东西一样,这当然是一种风险,但是这种可能性有多大?

困难任务

如果正确的漏洞出现在正确的时间,那么是的,黑客可能能够打开一个家庭的智能锁。不过,可以公平地说,这比用撬棍等传统方法破门而入要困难多了。

为了减少网络攻击的可能性,房主应该确保他们的智能设备安装了最新的软件,房主还应该确保该设备没有被物理篡改,并限制哪些人可以访问它。

更重要的是,房主应该考虑从哪里购买自动化系统,并选择一个可靠的供应商。

像亚马逊智能锁这样的产品旨在让我们的生活变得更轻松,并让我们对包裹的安全放心。同样,家庭自动化系统不仅可以让我们的房子更舒适、更便利,还能为房主提供额外的安全保障。

本文转自:智能家居真的安全吗?

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到2020年,物联网(IoT)预计将产生3440亿美元的额外收入,同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和智能设备已经在提高全球主要工厂的性能指标,并将生产率水平提高40-60%。

以下预测探讨了2019年物联网的发展状况,内容涵盖物联网对业务和技术等方面的影响,包括数字化转型、区块链、人工智能(AI)和5G。

物联网预测一、数据和设备的增长

在2019年,将有大约36亿台设备主动连接到互联网,用于日常任务。随着5G的推出,将为更多设备和数据流量打开大门。您可以通过增加边缘计算的使用来应对这种趋势,这将使企业更容易、更快地在接近操作点处理数据。

物联网预测二、物联网和数字化转型

物联网是多个行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一次工业革命。市场分析师预测,2018年至2020年间,制造业中连网设备的数量将翻一番。

对于许多行业来说,这些设备完全改变了游戏规则,改变了从开发到供应链管理和生产过程中的每一个环节,制造商将能够防止延误、提高生产性能。另外,在2019年,87%的医疗保健机构将采用物联网技术,对于医疗保健机构和物联网智能药丸、智能家居护理、个人医疗保健管理、电子健康记录、管理敏感数据以及整体更高程度的患者护理来说,这种可能性是无穷无尽的。这种改进可以应用于许多垂直和水平行业。

物联网预测三、物联网投资增加

物联网无可争议的影响已经并将继续吸引更多创业风险资本家参与硬件、软件和服务领域的高度创新项目。根据国际数据公司(IDC)的数据,到2021年,物联网支出将达到1.4万亿美元。

物联网是少数几个被新兴和传统风险投资家感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们完成许多日常任务,这将增加投资物联网初创公司的兴奋感。客户将等待物联网的下一个重大创新,例如智能镜子将分析您的面部,如果您看起来像生病了,它就会给您的医生打电话;智能ATM机器将包含智能安全摄像头、智能叉子将告诉您怎么吃和吃什么、智能床会在每个人睡觉时自动关灯。

物联网预测四、智能物联网的扩展

物联网完全是关于连接和处理的,没有什么比智慧城市更好的例子了,但是智慧城市最近有点停滞不前。部署在社区的智能传感器将记录步行路线、共用汽车使用、建筑物占用、污水流量和全天温度变化等所有内容,目的是为居住在那里的人们创造一个舒适、方便、安全和干净的环境。一旦模型被完善,它可能成为其他智慧社区和最终智慧城市的模板。

推广智能物联网的另一个领域是汽车行业,在未来几年,自动驾驶汽车将成为一种常态,如今大量车辆都有一个连网的应用程序,显示有关汽车的最新诊断信息。这是通过物联网技术完成的,物联网技术是连网汽车的核心。车辆诊断并不是我们将在未来一年看到的唯一物联网进步,而连网应用程序、语音搜索和当前交通信息将是改变我们驾驶模式的其他一些东西。

物联网预测五、人工智能和物联网数据

人工智能是理解当前收集的大量数据并提高其商业价值所需的基本要素。人工智能(AI)将在以下领域帮助物联网数据分析:数据准备、数据发现、流数据可视化、数据时间序列准确性、预测和高级分析,以及实时地理空间和位置(物流)。这里有几个例子。

1、数据准备:定义数据池并清理它们,这将带我们了解暗数据、数据湖等概念。
2、数据发现:在定义的数据池中查找有用数据。
3、流数据可视化:通过定义、发现数据并以智能方式对其进行可视化处理,从而使决策过程能够毫不拖延地进行。
4、数据时间序列准确性:以数据高准确性和完整性来保持对所收集数据的高度信任。
5、预测和高级分析:这是一个非常重要步骤,可以根据收集、发现和分析的数据做出决策。
6、实时地理空间和位置(物流):保持数据的流畅和可控。

物联网预测六、雾计算和物联网

雾计算是一种分配处理负载并将其转移到网络边缘的技术(物联网中的传感器)。使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。其中一些优势使用户可以最大限度地减少延迟、节省网络带宽、快速决策可靠运行、收集和保护广泛的数据,并通过更好地分析和本地数据洞察将数据转移到最佳处理位置。微软刚刚宣布投资50亿美元在物联网上,包括雾/边缘计算。

思科、HPE、戴尔等硬件制造商正在为边缘构建特定的基础设施。这些基础设施设计得更加坚固和安全,同时安全厂商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案,以防止数据丢失,并深入了解网络健康状况和威胁防护,包括高级用户控制和应用程序白名单及控制,这将有助于企业快速采用和推广边缘/雾计算。

物联网预测七、物联网和区块链

当前物联网的集中式架构是物联网网络易受攻击的主要原因之一。随着数十亿设备的连网和更多设备的加入,物联网将成为网络攻击的首要目标,这使得安全性变得极其重要。

区块链为物联网安全提供了新的希望,原因有几个。首先,区块链是公共的,参与区块链网络节点的每个人都可以看到存储的数据块和交易并批准它们,尽管用户仍然可以拥有私钥来控制交易。其次,区块链是分散的,因此没有单一的权威机构可以批准消除单点故障(SPOF)弱点的交易。第三,也是最重要的,它是安全的,数据库只能扩展,以前的记录不能更改。

在未来几年,制造商将认识到将区块链技术嵌入所有设备中的好处,并争夺“区块链认证”等标签。

物联网预测八、物联网和标准化

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一,它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在内的智能助理设备是智能设备下一阶段的未来枢纽,各个公司正在努力与消费者建立“消费者枢纽”,以使他们能够更轻松地继续添加设备,而不会遇到挫折和麻烦。

但是我们现在的情况是支离破碎的。一种可能的解决方案是让有限数量的供应商主导市场,允许客户选择其中一个使用,并在任何其他的连网设备上坚持使用它,类似于我们现在使用的Windows、Mac和Linux操作系统,而这是在没有跨平台标准的情况下进行的。

要理解标准化的难度,我们需要处理标准化进程中的所有三个类别:平台,连接和应用。在平台的情况下,我们处理UX / UI和分析工具;而连接处理客户与设备的接触点;最后,应用程序是控制、收集和分析数据的家园。所有这三个类别都是相互关联的,我们需要它们,缺失任何一个类别都将阻碍标准化的进程。

如果没有像IEEE或政府机构这样的组织大力推动物联网设备的通用标准,就无法解决分散问题。

物联网预测九、物联网技能短缺

IDC的数据显示,到2020年,对物联网(IoT)的投资将超过1万亿美元,但对物联网技能的需求可能会阻碍这种增长。事实上,根据Canonical报告显示,68%的企业仍然在努力聘请物联网专家;来自Experis最新的技术城市就业观察报告显示,自去年这个时间以来,技术技能需求增长了35%,因为企业希望利用物联网的力量。

科技城市就业观察报告指出,物联网大大增加了连网设备的数量,并且已经扩大了企业必须处理的数据量,因此,大数据角色对于物联网的成功至关重要。该报告发现,企业愿意为这些技能付费,大数据专业人员的工资和日工资比任何其他技术学科都要高。

报告还发现,由于连网设备还会为企业带来更多的网络安全漏洞,因此也需要安全技能。对IT安全承包商的需求增加了24%(同比)。企业正在紧急填补短期安全漏洞,并利用承包商培训整个企业的现有员工,同时将重点转向更灵活的IT安全承包模式,以响应物联网的需求。

大学跟不上需求,因此为了应对这种短缺,公司需要建立内部培训计划,并建立自己的团队,提升自己工程团队的技能,培养新的人才。这种趋势将继续下去,这对新工程师来说是一个机遇,但对公司来说可能就是一个挑战了。

本文转自:2019年物联网九大预测

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对于大多数人来说,物联网革命才刚刚开始——尽管物联网设备已经存在了几十年。在世界各地,房屋都采用自动化技术,因此房主不再需要摆弄温度控制、安全和吸尘等事务。工作场所也从物联网中获益匪浅,使员工能够从次要事务中解脱,并将更多注意力和精力放在与工作相关的事情上。

然而,物联网的采用确实比大多数人预测的要慢。最初专家们认为是物联网的成本和复杂性让人们望而却步,但现在物联网设备已经广泛可用,而且安装起来也非常简单,然而,并没有出现像物联网发烧友们想象的那样——人们急于建造智能家居和智能工作场所。

事实上,企业被证明是采用物联网技术中最慢的——这有点讽刺意味,因为物联网给企业生产力带来了巨大好处,例如,物联网可以自动化一些更繁琐的工作任务,如数据收集和输入,因此工作人员可以专注于分析。此外,与生活空间一样,物联网可以消除对工作场所环境的担忧,有效地调节温度和照明,为生产力提供最佳平衡。

考虑到这些值得注意的用途,为什么商业领袖没有认识到物联网的好处,并将物联网设备带入工作场所? 答案似乎是:速度。

物联网会减缓网络速度

尽管家庭自动化设备可以通过电线或无线电波相互通信,但许多物联网设备只能通过Wi-Fi连接和通信。Wi-fi是另一种无线电技术,意为连接,设备必须共享源自路由器的单个广播频率。不幸的是,一台路由器无法管理无限设备,大多数路由器声称管理上限为250个设备,这对于小型企业来说已经足够了。但是,如果其中一个设备正在执行带宽密集型处理任务,即使只有两个使用同一网络的设备也会产生干扰工作的干扰。

对于物联网设备如何使用Wi-Fi存在一些误解。将物联网设备连接到具有足够带宽的网络不应该使其他设备的进程暂缓。尽管如此,物联网设备确实需要一些带宽来运行,这意味着网络上的其他设备将受到影响。更重要的是,较旧的物联网设备——尤其是那些传输速度远低于现代水平的旧802.11b设备,可以对网络速度产生更大影响,因为其他设备必须等待它们与路由器通信。

如果物联网设备对业务目标没有显著贡献,那么它对网络的拖累可能对企业来说不值得。然而,物联网是功能性技术,在许多工作场所都有实际应用。因此,在拒绝物联网之前,企业应该考虑增强网络强度。

提高网络强度

企业可以通过一些简单方法来提高网络强度,从而智能地集成物联网设备。最重要的变化涉及路由器:旧路由器具有较低的带宽能力和较慢的广播速度,无论任何连接的物联网设备,这都将抑制高效的业务。目前的标准是802.11ac,802.11 b或802.11 g标准的路由器需要尽快更换。

此外,企业应努力保持其业务设备简洁明快。随着时间推移,设备往往会累积吸收重要带宽的软件。资产可见性软件可以提醒用户及时清理,并帮助设备快速平稳地运行。

明确用于商业的设备应该使用5.0千兆赫范围。在较新的路由器上,5.0GHz提供了多个通道,并且与成熟的2.4 GHz范围相比,拥堵更少。虽然业务相关设备在5 GHz内快速移动,但物联网和其他不太重要的设备可以使用2.4 GHz备用设备。最后,提供访客Wi-Fi的企业应该保留大部分网络能力供内部使用。

解决其他物联网问题

在物联网方面,速度并不是企业领导关心的唯一问题。即使在增强其网络以整合有用的物联网技术之后,企业也可能不愿意购买物联网设备,原因如下:

▲许多物联网设备仍然价格昂贵,而且没有足够证据证明物联网设备能够提高商业利润。为了能够有效利用物联网,许多企业还需要大幅增加IT资金,但迄今为止,还没有什么明显理由值得企业这样做。

▲很难否认物联网的安全缺陷。尽管设备开发人员将安全作为首要目标——并且正如美国国会考虑制定有关设备安全的法律一样,物联网长期以来的不安全状况仍然会吓跑那些对违规行为敏感的商业领袖。

▲允许工作场所使用物联网设备将需要许多企业重新评估多个业务策略,这对IT、人力资源和其他部门来说是一项重要任务。

▲最后,许多商业领袖不确定是否值得适应这项新技术。整合物联网设备的费用,加上对物联网使用寿命的担忧,导致企业在物联网中建立信心的速度变慢。

本文转自:物联网的利与弊:为什么有些企业的采用速度很慢

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如今,与物联网相关的设备总数已经达到创纪录的200亿台,而在明年,传感器和特殊便携式设备的数量将翻一番。这是人类历史上最大规模的技术扩张,这将导致人工智能和电子人控制的城市建立,这些电子人的身体与互联网相连。

房屋、公寓、城市......我们的日常生活将被物联网渗透。

根据“开放和敏捷智能”协会的报告显示,智能技术正在全球100个城市和23个国家推出。使用物联网实现各种项目,比如在芝加哥,智能技术被用来帮助解决城市鼠患问题;在纽约,他们用智能技术来灭火;在格拉斯哥,他们用智能技术监测空气质量;在其他城市,智能房屋和公寓正在接受测试,其所有者不仅拥有最新技术带来的所有便利,还可以在必要时及时进行诊断和更新。在瑞士,这种住房原型已经在测试中,除了自动住房条件的通常手段之外,还使用智能诊断单元。飞利浦研究主管Alexander Sinitsyn说:“这是实现物联网概念的一种新方法,我们为智能家居原型增加了诊断和治疗功能,甚至创造了一个技术机会来诊断简单的人类疾病”。 Alexander Sinitsyn指出,从智能基础设施发展的角度来看,这样的概念最接近理想,毕竟,随着智能家居的出现,智慧城市也会出现。

智慧城市已经在欧洲和亚洲进行测试,例如,阿里巴巴宣布他们正在将澳门打造成一个智慧城市。智慧城市发展的重点是电力管理,不过,我们讨论的不仅仅是配电问题,还包括引入在发生电力损坏时自动管理和恢复的系统。此外,智慧城市意味着对灯光的需求,而传感器系统正在被引入,以便在不需要时自动关闭城市部分地区的路灯以节省电力。

最近的一项发展是跟踪公共场所活动的硬件和软件平台。当咖啡馆或商店关门并且最后一位顾客离开时,智能系统会关闭路灯。虽然自动关闭社区灯可以降低成本,但在当需要时也可以打开,从而降低某些社区的犯罪率。

第一个欧洲智慧城市是西班牙的桑坦德,这里有12,500个传感器在跟踪垃圾桶、空气质量、路灯亮度和交通状况。

生物控制

人造器官自90年代初就开始使用,在2000年,人造器官开始安装无线接口,并在2007年甚至连接互联网。现在,物联网在医疗保健领域的发展分为两类:治疗和改善人体功能(电子人)。

智能人造器官不仅可以替代真实器官,还可以扫描身体、检测和传输诊断数据。这就是物联网的未来,而且这种传感器已经在使用,并且可以执行诊断内部器官健康的基本功能。波兹南理工大学(波兰)的一群年轻科学家正在开展一个网络器官具有诊断功能的项目,例如,人造心脏可以监测整体健康状况,肺和肝脏可以通知医生异常情况。

智能人造器官既有优点也有缺点,科学家们也看到了器官被侵入或完全停止的可能。在使用公共服务时,拒绝服务攻击(DDOS)的风险越来越大,而且器官也会受到这些攻击的影响,因为黑客对医疗机构的攻击并不罕见。曾经有过网络罪犯分子控制医疗设备的情况,在德国的一家诊所,一次人工肺通气被远程停止,幸运的是,病人活了下来。第二起案件发生在一个医疗机器人身上,黑客改变了复杂医疗手术的算法。

实用的人体电子化(cyborgization)似乎比智能人造器官更可靠。组织电子化对关键器官和系统没有任何影响,它只会提高宿主的能力。

艺术家安东尼·安东尼利斯(Anthony Antonellis)在成功将智能东西植入体内的例子中脱颖而出,他在手中植入了一个RFID芯片,这样他就可以存储图像并将其传送到智能手机上。图像被保存在芯片上,这样以后任何人都可以通过智能手机上的NFC模块看到这些图像。生物黑客公司Dangerous Things也有类似的开发,他们已经开发出一种NFC芯片,像纹身墨水一样注入皮肤,这样就可以解锁各种设备。

而物联网最不可思议的应用是在麻省理工学院发现的,他们发明了一种电子女性避孕用具,可以在需要时打开或关闭。这种避孕用具的开发是由比尔盖茨基金会赞助。

智能交通

自2014年以来,物联网已经成为通向未来的桥梁。大众汽车公司的工程师表示,物联网将成为创建有效自动驾驶系统的基础,因为它简化了交通协调,并且安装在车辆上的传感器可以定时交换数据以防止汽车事故发生。最近,第一个使用物联网进行货物运输自动驾驶系统的大型项目已在英国启动,这些卡车以自动模式在英国各地行驶,并且卡车相互报告交通状况。

汽车公司甚至开始在不具备自动驾驶系统的汽车上实施物联网系统,例如,“智能”传感器被用来收集路面上的数据,以避免交通拥挤,甚至扣留违章者。物联网传感器与独联体国家的Glonass卫星系统结合使用,可以通过特殊服务实现发动机的远程停机功能。到2020年,独联体生产的所有汽车都可以通过一个特殊平台远程控制,这为监控交通规则的遵守情况开辟了新的机会,想象一下,在一个限制车速的路段,汽车无法加速超过自动控制系统所限制的行驶速度。

接下来呢?

物联网普及的关键在于智能系统的部署速度。专家们相信,每天都会有越来越多的选择来使用智能系统,同时,我们也观察到开发和实施的积极例子越多,就会有越多的人尝试使用基于新技术的服务。

有些人认为物联网正在快速进入我们的生活,并且在未来几年内将变得更加普遍。很快,个人智能助理、工业机器人、整个制造商和服务人员、医疗机器人等将成为日常生活的一部分。

但是,随着物联网在未来几年对我们社会的影响越来越大,立法者和开发人员需要快速解决此类网络的可靠性和安全性问题。

本文转自:物联网的未来:从智慧城市到电子人

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作为数字时代的新智能语言,光将具有战略意义,特别是随着物联网(IoT)的到来。最近引入了一种新技术,利用高质量的发光二极管(LED)照明,通过光波获得宽带网络连接。

当无线电频率变得拥挤时,可见光是一种可以利用的资源,它具有很大带宽,适合于大量物联网设备的同时稳定连接。

物联网照明公司Signify公布了其Light Fidelity(Li-Fi)。该公司表示,该技术正在全球20个国家进行测试,以确定其性能和能力。Li-FI的进入可能是对不同领域(如商业、国防和安全)日益增长的网络安全担忧的回应。

Signify是第一家通过其现有办公室照明产品组合提供Li-Fi灯具的全球照明公司。

在LI-FI网络下,仅允许建筑物房间内的用户访问。Li-FI业务发展负责人Ed Hueers说:“这是一个可靠的网络,尽管用户数量众多,但仍能为用户提供稳定的数据连接。尽管存在无线保真度差等问题,但这还是一种可以提供稳定连接的替代解决方案。”

虽然它与Wi-Fi类似,但Li-Fi技术是一种双向高速无线技术,它使用光波代替无线电波来传输数据。Signify的办公室灯具采用Li-Fi技术,以每秒30兆位的速度提供宽带连接,同时不影响照明质量。据businessmirror称,在30Mbps速度下,用户可以在进行视频通话时的同时播放多个高清质量视频。

哪里可以利用LI-FI?该技术在无线电频率可能干扰设备的地方提供其优势,例如医院,或Wi-Fi信号无法到达或微弱的地方,例如地下。其他用户案例包括要求高安全性的环境,例如,金融机构或政府部门。此外,该技术提供了增强的安全性,因为光线不能穿过坚固的墙壁。

每个灯具都配有内置调制解调器,可以以人眼无法察觉的速度调节光线。通过插入笔记本电脑或平板电脑中的LI-FI USB钥匙/加密狗来检测灯光(未来这种技术将被内置到笔记本电脑和设备中),同时,Li-Fi USB加密狗通过红外链路将数据返回灯具。

由于LI-FI的频谱是Wi-Fi的10000倍,因此该技术可实现高质量、高能效的LED灯以及高度安全、稳定和稳健的网络连接。

本文转自:现在可通过照明提供安全的网络连接

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物联网设备在消费者和企业环境中快速增长,Gartner预计到2020年将有204亿台连网设备投入使用。作为一名技术爱好者,我认为这非常令人兴奋,但作为网络专家,这个数字令我担忧。为什么? 因为当企业和消费者在没有适当准备情况下将大量物联网设备添加到网络中时,这些部署可能会导致大规模的网络和安全问题。我发现这种情况主要有两种,第一,物联网设备增加了网络蔓延和复杂性。第二,它们给网络增加了许多安全漏洞。

幸运的是,如果网络工程师和IT管理员参与到部署物联网设备的决策中,则可以通过正确的工具来缓解这些问题。让我们接下来更详细地研究这些问题。

物联网设备本质上使网络更加复杂。大多数网络是基于人们最多拥有几台设备(智能手机、笔记本电脑和平板电脑)的假设而配置的,突然间连接的设备数量增加了两倍、三倍或十倍。幸运的是,大多数物联网设备都具有较低的带宽要求,因此对整体网络性能的影响有限,但增加的大量连接使管理变得复杂,例如,通常很难对这些设备进行监控或故障排除,因为它们发送的遥测数据非常少。此外,网络团队很少参与物联网购买决策——这通常是安全或设施团队处理的事情。网络团队通常会在事后得到通知,如果有的话,所以他们甚至可能不知道这些设备在那里!例如,我听说过一些医院的故事,在这些医院里,安全团队购买并安装了无线安全摄像头,而IT团队直到他们开始抱怨某些房间的Wi-Fi速度很慢时才发现——摄像头干扰了正常的Wi-Fi信号。

同样,对于物联网设备来说,安全性也是一个严重问题,因为在没有适当规划情况下,它们可以为攻击者提供进入网络的简单路线。物联网设备通常运行非常基本的Linux的操作系统,存在许多安全漏洞,这对于廉价设备来说尤其糟糕,苹果和亚马逊等主要品牌的产品通常都很安全,但非品牌的安全摄像头和数字照明控制器通常是不安全的。这些可以让黑客轻松进入业务网络,尤其是在网络团队不了解设备的情况下,例如,网上提供了大量的物联网设备默认密码数据库供任何人浏览——制造商认为他们提供的基本密码“有用”,但很少有设备所有者认为需要更改此默认设置。

更糟糕的是,物联网设备通常不会定期打补丁——消费者可能知道应该让电脑软件保持最新,但是他们会考虑更新他们的智能电视或恒温器吗?这加剧了安全问题,因为许多这些设备将运行带有已知错误或安全漏洞的过时软件。在商业环境中,管理大量物联网设备的更新是一个复杂过程,因为如前所述,从网络角度来看,这些设备往往很难看到。

好消息是,物联网设备可以被监控和管理,假设它们直接或无线连接到网络。物联网设备通常有非常明确的角色,如果有合适的工具,IT部门很容易判断它们什么时候做了不该做的事情,例如,物联网恒温器应仅与恒温控制器通信,如果IT部门看到恒温器与网络上其他位置之间的网络流量,或者设备突然尝试连接到外部IP地址,则他们知道出现了问题。当组织在网络上拥有数百或数千个物联网设备时,复杂性就会蔓延,但现代网络性能监控和诊断(NPMD)工具通常足以监控所有流量,IT部门可以使用NPMD工具为物联网设备流量设置基线和规则。NPMD工具中更多自动化以及物联网供应商提供关于其设备使用的端口、协议和网络流量路径的更多信息将极大地帮助解决这一问题。

因此,虽然我确实对物联网设备爆炸式增长带来的复杂性和安全风险有所担忧,但我乐观地认为,IT部门可以通过正确的工具和规划来应当这场风暴。

本文转自:物联网的网络担忧

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物联网(IOT)设备的普及是边缘计算的最大驱动力;反过来,边缘技术正在物联网框架内创建新的应用程序。

为了使物联网工作,需要许多不同的传感器和微处理器,它们集成在物联网设备中,随时随地生成的大量信息,而这些信息必须尽可能实时地进行处理。

然而,对于传统的网络架构,这将变得越来越困难,因为数据必须远程传输到中央数据中心。仅此一点就会产生一定延迟,此外,数据中心还面临着越来越多的数据处理负担,因为信息的增长速度超过了其容量。并且在处理后,必须将处理结果传输到物联网设备,这将花费更多时间。

此外,物联网移动设备通常无法在任何地方(例如无人机或无人车辆)进行高性能的无线通信,这将导致进一步的延迟甚至停机,因此,不可能对新的要求作出快速反应。

边缘计算应用案例

自动驾驶汽车就是一个很好例子:在道路上行驶,不专心的行人走到车前,虽然自动驾驶汽车的内置摄像头可以识别此人,但必须先将图像发送到中央数据中心进行处理,然后再将制动控制传输到汽车上。在这种情况下,反应有点太迟了。

因此,汽车行业正在将处理器安装在车辆中,这些车辆可以立即处理摄像机图像并实时应对意外危险。这就是边缘计算,它包括在数据出现的位置或附近对数据进行处理——联网汽车,每辆自动驾驶汽车现在每天都可以产生和使用数TB的数据信息。

当然,这种分散数据处理的优点也已被各种其他行业所认可,例如,在制造业中,网络设备生成的数据也必须尽快处理,这样,机器就可以立即适应新的生产要求,或者检测出故障部件并进行前瞻性维修。

此外,透过网络将此物联网产生的数据传送到中央数据中心或云端可能非常耗时,从而导致延迟甚至数据丢失。相比之下,边缘计算允许实时处理和分析所有数据,从而提高一致性和响应时间。根据Gartner的报告,由于这些优势,到2022年,在集中式数据中心或云系统之外创建和处理数据的比例预计将从目前的10%增长到50%。

数据中心拓展

但是,边缘计算很少是一个独立的解决方案,通常用作数据中心的扩展。虽然该技术非常适合快速数据处理,但它存储的数据并不多,因此无法识别长期趋势或执行全面分析。

因此,数据在边缘进行处理、汇总和压缩,然后定期收集并传输到中央数据中心。这会记录和存储信息,然后作为大数据分析的一部分对其进行评估,这可用于优化流程或开发新的解决方案。

一个具体应用实例是警察的执法记录仪。在这里,记录仪上便携式微型计算机或摄像头本身可以压缩和编码捕获的视频,然后将它们发送到本地边缘中心,以加速上载过程并减轻中央网络的负载。

零售服务点(pos)机器也可以从这一过程中受益,例如,将客户的购物数据发送到执行必要检查和交易的边缘计算机,这不仅加快了这个过程,它还消除了通过网络发送敏感信息的可能性,并减少了使其遭受攻击的可能性。

安全

边缘计算不会比传统架构更安全,因此,企业还需要针对此方法执行风险分析并设计整体安全体系结构。

一方面,边缘计算可以提高数据来源和去向的透明度,从而简化安全管理。在中央数据中心或云系统的情况下,对于资源不足的企业来说,高流量可能难以监控,而网络罪犯分子也可以利用这一点来秘密拦截数据。因此,边缘计算通常可以更好地控制这些连接及其安全性。

另一方面,更多数量的传感器也增加了攻击面,所以需要保护更多连接点。因此,企业需要更严格的修补程序管理,它可以快速复制并传输到收集和发送数据的各种传感器。如果传感器没有适当的安全保护,黑客可能会攻击它们并严重破坏物联网系统,例如在连网汽车上远程操纵刹车。同时,黑客可以通过未修补的漏洞入侵企业网络,或将物联网设备合并到僵尸网络中以执行DDoS攻击。

这意味着,只有采取全面的安全措施,企业才能从物联网和边缘计算中获益。此外,安全的边缘解决方案还允许新的物联网应用程序在现场处理更多数据,并能更快地响应新的复杂要求。在不久的将来,会出现真正智能的机器人、无人机、机器和汽车;也许有一天,还会出现完全自主学习的物联网边缘系统。

本文转自:梦幻组合:物联网和边缘计算

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Brad Hall ADI公司

引言

随着全球连接需求的增长,许多卫星通信(satcom)系统日益采用Ka频段,对数据速率的要求也水涨船高。目前,高性能信号链已经能支持数千兆瞬时带宽,一个系统中可能有成百上千个收发器,超高吞吐量数据速率已经成为现实。

另外,许多系统已经开始从机械定位型静态抛物线天线转向有源相控阵天线。在增强的技术和更高集成度的推动下,元件尺寸得以大幅减小,已能满足Ka频段的需求。通过在沿干扰信号方向的天线方向图中形成零位,相控阵技术还能提高降干扰性能。

下面将简要描述现有收发器架构中存在的一些折衷选项,以及不同类型的架构在不同类型的系统中的适用性。本分析将分解介绍卫星系统的部分关键技术规格,以及如何从这些系统级技术规格获得收发器信号链层各组件的规格。

从系统级分析向下分解技术规格

从宏观层面来看,卫星通信系统需要维持一定的载噪比(CNR),此为链路预算计算的结果。维持该CNR可以保证一定的误码率(BER)。需要的CNR取决于多种因素,如纠错、信息编码、带宽和调制类型。确定CNR要求之后,就可以依据高层系统要求向下分解得到各个接收器与发射器的技术规格。一般地,首先得到的是收发器的增益-系统噪声温度(G/T)品质因数和发射器的有效全向辐射功率(EIRP)。

对于接收器,要从G/T得到低层接收器信号链规格,系统设计师需要知道天线增益和系统噪声温度,该值为天线指向与接收器噪声温度的函数,如等式1所示。基于此,可以用等式2得到接收器温度。

详文请阅:Ka频段需要更多带宽?这里有三个选项

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虽然物联网(IoT)大大增强了企业的数据收集能力,但它也有助于企业采取适当措施来改善客户体验。

物联网是一组智能的日常对象,它们在网络中相互连接,不仅可以收集信息,还可以根据这些信息来实现既定目标,而无需人为干预。物联网的数据收集能力无论在数量上还是质量上都远远超过了其他大数据来源。企业使用收集的数据不仅是为了增强产品和服务,也是为了更好地与客户互动。尽管产品和服务是顾客实际支付的,但他们对品牌的体验在吸引和维护庞大顾客群方面起着关键作用。因此,毫不奇怪,最成功的企业除了拥有优秀的产品和服务之外,他们还在不断寻求改善客户体验。

利用物联网改善客户体验的机会

随着企业认识到客户参与的重要性,他们正在寻找利用技术改善客户体验和提升品牌价值的新方法。以下是增强客户体验的三个物联网机会,企业可以利用这些机会:

1、简化购物流程

虽然商家和顾客之间的互动越来越多地在网上进行,但是在实体店购物的吸引力和必要性并没有减弱,因此,对于企业来说,让店内体验像网上购物一样顺畅自如是有意义的。物联网可以让店内购物的各个方面都变得更加智能和方便,从而帮助企业改善客户体验。支持物联网的商店,整个购物流程都是自动化的,目前正在世界不同地区被概念化和测试,而且也越来越成功。在物联网商店里(iotstore),一旦顾客将商品放到到购物车中,这些商店就会使用传感器和ID系统的组合来建立购买商品的清单,如果顾客将这些商品放回货架上,就会删除清单中的商品。顾客可以将他们的身份信息与支付服务连接起来,支付服务用于支付给商店,而不必在结帐队列中等待。因此,顾客可以走进商店,拿起她想要的,然后走出商店。

2、个性化品牌互动

客户更愿意从提供高度个性化客户服务的品牌和企业购买,甚至愿意为他们的产品支付更多费用,因此,个性化客户体验可以提高收入和客户忠诚度也就不足为奇了。企业可以使用物联网技术来收集信息并建立高度详细的客户档案,这些档案可以用来提供高度个性化的服务。根据客户的人口统计和购买历史来推荐产品可以通过增加销量来最大限度地增加收入。个性化客户服务还能确保客户的保持力和忠诚度,这对任何企业都是至关重要。迪士尼的MagicbAND是物联网技术的一个例子,它不仅可以收集个性化的客户信息,还可以提供方便的访问服务。迪士尼提供的智能手环通过收集信息和提出适当建议,有助于为公园和酒店客人提供高度个性化的服务。它也是迪士尼度假乐园提供许多服务的关键,无需携带通行证、收据甚至现金。

3、基于位置的服务

基于位置的服务将个性化提升到了一个新的层次,因为它们使企业不仅能够根据自己的历史,也能够根据自己当前的实时情况来创造客户体验。使用物联网检测企业附近的客户,可以帮助企业向客户提供及时的报价或推荐,由于距离较近,客户更有可能参与尝试,例如,当晚上顾客经过餐馆时,餐馆可以提供其晚餐菜单,并通过移动通知推送。企业还可以使用物联网网络在到达其位置之前跟踪客户的活动,以提供更具体建议,从而增加客户需要的可能性。

随着企业不断努力改进他们的产品和服务,最终,他们的产品和竞争对手之间差异越来越小,甚至没有差异。除此之外,企业提供什么(即产品)并不重要,重要的是如何做到这一点(即客户体验),这是企业应该利用物联网来改善客户体验并获得竞争优势的地方。

本文转自:物联网增强客户体验的3个机会

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