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提高差分放大器的共模抑制比,电阻的选择很关键

在各种应用领域,采用模拟技术时都需要使用差分放大器电路。例如测量技术,根据其应用的不同,可能需要极高的测量精度。为了达到这一精度,尽可能减少典型误差源(例如失调和增益误差,以及噪声、容差和漂移)至关重要。为此,需要使用高精度运算放大器。放大器电路的外部元件选择也同等重要,尤其是电阻,它们应该具有匹配的比值,而不能任意选择。

图 1. 传统的差分放大器电路。

理想情况下,差分放大器电路中的电阻应仔细选择,其比值应相同 (R2/R1 = R4/R3)。这些比值有任何偏差都将导致不良的共模误差。差分放大器抑制这种共模误差的能力以共模抑制比(CMRR) 来表示。它表示输出电压如何随相同的输入电压(共模电压)而变化。

在最佳情况下,输出电压不应该改变,因为它只取决于两个输入电压之间的差值(最大 CMRR);但是,实际使用中情况会有所不同。CMRR 是差分放大器电路的重要特性,通常以 dB 来表示。

做电机控制和伺服驱动,必看的解决方案

针对电机控制解决方案,ADI 公司提供了门类齐全的产品组合,其中包括了模数/数模转换器、放大器、嵌入式处理器、 iCoupler®数字隔离器、电源管理器件和实时以太网解决方案;这些高性能的器件和增加系统集成度有助于实现更新型的拓扑 结构设计,为客户实现系统的差异化设计带来价值,比如,更快主频的处理器可以运行更加复杂的算法,高性能的 ADC 可以支持更高性能的电流环控制等等。

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关于极端物联网,这些知识你需要了解

作者:ADI_GrainneM

在最高层次上,物联网通常与日益增加的互连传感器相提并论。

但随着物联网的不断发展,我们对它的面貌和功能的理解也在加深。

传感器数量在增加,它们收集的信息量也随之增加。而且,所有这些数据都计划传到云端,让物联网淹没在信息当中,过重的负担使其难以将信息转化为洞察。

还有其他方面的考虑,例如:传输所有这些数据需要多少功耗?如果把垃圾放入云中,如何期望从中获得洞察?如果因为超范围测量或算法而需要立即采取措施,结果会怎样?如果只须将数据保存在本地呢?如果网络发生故障,该怎么办?

物联网(IoT)远不止是互连传感器

这种不断增长的复杂性正在改变许多物联网圈子的思维。主要分析机构(如McKinney等)认为,实际使用的云数据只有1%。即便是像微软这样的大规模云合作伙伴,也在将其关注重点从中心的云转向边缘的传感器。边缘常常可能处于极端环境。

想想沙漠中心的传感器,位于北极深处的传感器,或者充满无线电干扰的工厂中的移动机器人上的传感器。在此类极端环境中生存和运行是极具挑战性的。但如果收集的数据是一个复杂的波形,或者数据量非常庞大,以至于需要大量的电力才能将其定期发送到云端呢?

ADI任意波形发生器解决方案

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