ADI

首款符合编码器级精密测量(0.05°)要求的磁传感器，可集成到现有的机械系统中，专为恶劣环境应用而设计，尺寸小巧，从而缩减系统尺寸、重量和成本。

汽车制造商一直宣传启停系统有助于节省燃料。顾名思义，启停系统在停车时会关闭引擎，而不是空转，然后在需要行驶时迅速重新启动引擎。如果驾驶中需要走走停停，通过避免引擎长时间空转可以减少排放并节省燃料。概念非常简单。例如，如果您在遇到红灯或火车经过时停车，引擎不应运转；如果引擎不运转，就不会浪费任何能源。与没配备这种系统的汽车相比，城市交通的燃料消耗降低幅度高达8%。

OtoSense技术能够在边缘、实时、离线状态将声音和振动转化为切实的含义。在此演示中，ADXL1002加速度计与BF707处理器相结合，可以监控流体移动演示设置。

ADI公司基于2D图像的占用检测和人员计数解决方案能够帮助我们的客户推动空间优化、照明与节能以及商店客流分析。此外，我们的解决方案还提供边缘分析。

环顾四周，你会看到广泛佩戴健康和健身可穿戴传感器设备的身影，例如Fitbit、Garmin、小米或其他设备。

许多人不知道的是，我们还使用传感器来监测桥梁和建筑物的结构完整性，以及跟踪昆虫和其他动物的活动。

物联网对供应链的变革影响已经取得了很大进展，尽管物流业是最早使用物联网设备进行货运跟踪的行业之一，但这也仅仅只是数字冰山一角。据Gartner预测，到2020年将有超过260亿个连网智能设备投入使用。

物联网将掀起一场供应链改革的浪潮，更精简的操作、高度个性化的服务、新的用户体验和更高的安全性都在这里进行。

作者：Yao Zhao

是否能设计一个带过压保护的完整RTD模块？

引言

作者：Piyu Dhaker

观看视频摘录，听ADI公司新兴业务副总裁Patrick O'Doherty向初创公司解释为什么陈述其技术能力的关键是简洁明了。

您应该知道这句古老的格言“要先学会走路才能跑”吧。

物联网( IoT )有一句新格言：“在进入边缘计算之前，您需要边缘管理。”

过去几年里，边缘计算一直占据物联网趋势的榜首，这当然有充分理由。边缘计算让边缘设备更智能、更独立——即，不需要将所有物联网数据发送到云端进行处理——非常有吸引力。边缘计算可以降低云服务成本、功耗和延迟，同时提高可靠性和隐私控制。